본문 바로가기

전체 글

 (22)
생성형 AI가 인문학 연구에 미치는 영향과 전망 21세기 들어 인공지능 기술은 전례 없는 속도로 발전해 왔다. 특히 최근 주목받고 있는 생성형 AI는 단순히 데이터를 분석하는 수준을 넘어 새로운 텍스트, 이미지, 음성, 음악까지 창작할 수 있는 능력을 보유하고 있다. 이 기술은 언어와 상상력, 창조성과 깊이 연관된 인문학 연구에도 큰 변화를 불러오고 있다.전통적으로 인문학은 인간의 사상, 역사, 문학, 예술 등을 탐구하며 인간 문화 전반에 대한 비판적 성찰을 수행해 왔다. 그러나 방대한 자료를 다루고 의미를 해석하는 과정에서 시간적·물리적 한계가 존재했고, 연구자 개개인의 직관과 해석에 의존하는 경우가 많았다. 생성형 AI의 등장은 인문학 연구에 있어 새로운 가능성을 제시한다. 인간이 스스로 수행하기 어려웠던 대규모 자료 분석이나 창의적 텍스트의 초안..
디지털 인문학 데이터 시각화와 지식 전달 기술 21세기 들어 학문 연구의 지형은 급격하게 변화하고 있다. 특히 인문학 분야는 전통적으로 텍스트와 고전 문헌을 중심으로 이루어졌으나, 디지털 기술의 확산과 더불어 새로운 연구 방식과 표현 형태를 받아들이게 되었다. 이러한 흐름 속에서 등장한 것이 바로 '디지털 인문학(Digital Humanities)'이다.디지털 인문학은 기존 인문학적 주제와 연구를 디지털 기술과 데이터 처리 방식을 통해 확장한 학문 영역으로, 데이터 기반의 분석, 디지털 아카이브 구축, 그리고 시각적 방법을 통한 지식 전달을 핵심 특징으로 한다. 여기서 특히 중요한 부분은 데이터 시각화와 지식 전달 기술이다. 방대한 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾고 이를 시각적으로 드러내는 과정은 독자와 연구자 모두에게 새로운 통찰을 부여한다. ..
인문학적 시각으로 본 AI 기술 발전의 사회적 영향 21세기 들어 인공지능(AI)의 기술 발전은 사회 전반에 걸쳐 급격한 변화를 이끌어내고 있다. 과거에는 기계가 단순히 인간의 반복적인 육체노동을 대체하는 수준에 머물렀다면, 이제는 사고와 판단, 창의성의 일부 영역까지 넘나드는 단계에 이르고 있다.챗봇으로 대표되는 자연어 처리 기술, 자율주행차, 의료 AI 진단 시스템, 그리고 예술 창작을 보조하는 알고리즘까지, 인공지능의 영향력은 우리의 일상에서 회피할 수 없는 현실로 다가왔다. 그러나 기술 발전이 단순히 긍정적 진보만을 의미하지는 않는다. 기술은 인간의 삶을 풍요롭게 만들면서도 동시에 새로운 불평등을 낳거나, 인간 본연의 가치와 윤리에 대한 의문을 제기하기도 한다. 따라서 AI를 바라볼 때 단순히 과학적 효용이나 경제적 가능성만으로 접근해서는 부족하다..
AI와 인문학에서 저작권 문제와 정책 동향 디지털 혁신과 인공지능(AI) 기술이 인문학의 연구 환경을 빠르게 변화시키고 있다. 생성형 AI가 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 자체적으로 창작할 수 있게 되면서, 저작권 제도는 그 경계를 새롭게 정의해야 하는 과제에 직면했다.과거 저작권 체계는 인간 창작자의 독창성과 사상·감정을 보호하는 데 주안점을 두었으나, 이제는 AI가 인간의 창작 행위에 직접 참여하거나 그 자체로 창작물을 생산하는 상황이 빈번해졌다. 특히 인문학 분야에서는 AI가 기존 저작물을 활용·분석·재구성하거나, 창의적으로 새로운 결과물을 생산하는 경우가 늘어나며, 이에 따른 저작권 주체, 보호 범위, 침해 여부 등을 둘러싼 논란이 심화되고 있다. 본 글에서는 인문학과 AI 융합 환경에서 나타나는 저작권 문제와 최근 정책적 동..
AI 기반 학술 데이터 분석 기술과 인문학 연구 21세기 학문 연구의 환경은 인공지능(AI)의 비약적 발전과 더불어 새로운 국면으로 접어들고 있다. 특히 학술 영역에서 축적되는 방대한 데이터는 이제 인간 연구자의 수작업만으로는 감당하기 어려운 수준에 이르렀으며, 데이터 분석 기술의 의존도가 높아지고 있다. 사회과학과 자연과학은 이러한 흐름을 비교적 빠르게 수용해 왔지만, 상대적으로 정량화가 어렵다고 여겨진 인문학 영역에서도 AI 활용이 점차 확산되고 있다.과거 인문학 연구가 문헌 해석, 사상 분석, 그리고 역사적 맥락 이해에 주로 의존했다면, 오늘날에는 디지털 인간학, 텍스트 마이닝, 네트워크 분석 등 기술적 방법론이 보조적이면서도 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 본 글에서는 "AI 기반 학술 데이터 분석 기술과 인문학 연구"라는 주제를 중심으로, A..
인문학 연구의 AI 기술 전환과 학술 출판의 변화 21세기 들어 학문 전반에서 디지털 전환이 가속화되었지만, 최근 몇 년 사이 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 학문의 지형 자체를 변화시키고 있다. 특히 인문학 연구에서는 전통적으로 텍스트 해석이나 사상 분석, 역사적 맥락 이해와 같은 정성적 방법론이 강조되어 왔다.그러나 방대한 데이터 처리 능력을 갖춘 AI는 대규모 문헌 분석, 언어 패턴 탐구, 역사 자료의 시각화, 나아가 연구 주제 도출까지 수행할 수 있는 수준에 이르렀다. 이는 인문학 연구의 방법론뿐만 아니라 학술 출판의 내용과 형식에도 심대한 영향을 미치고 있다. 본 글에서는 인문학 연구의 AI 기술 전환이 갖는 의미와 학술 출판 분야에서 나타나는 변화를 다루고자 한다. 이를 위해 다섯 가지 관점에서 본론을 전개하겠다. 첫째, 인문학 방법론에..
사회문제 해결을 위한 인문학-AI기술 융합 연구 현대 사회는 과학기술의 비약적 발전과 더불어 인류가 직면한 다양한 사회적 문제를 동시에 경험하고 있다. 기후 변화, 환경 파괴, 사회적 불평등, 고령화와 같은 문제들은 이미 정치·경제·문화 전반에 걸쳐 깊은 영향을 미치고 있으며, 이를 해결하기 위해서는 단순히 과학기술의 진보만으로는 충분하지 않다.기술 그 자체는 중립적일 수 있으나, 그 활용 방향과 목적에 따라 사회에 긍정적 혹은 부정적 영향을 끼치기 때문이다. 따라서 문제 해결의 과정에서 인간의 가치, 역사적 맥락, 문화적 이해를 아우르는 인문학적 성찰이 필수적이다. 오늘날 특히 주목받는 분야는 인공지능(AI) 기술이다. 빅데이터 분석, 자연어 처리, 기계학습과 같은 AI의 응용은 의료, 교육, 환경, 행정 등 거의 모든 분야에서 활용되고 있으며, 잠..
인간 중심 AI 개발을 위한 인문학적 접근법 오늘날 인공지능(AI)은 우리의 삶 곳곳에 스며들어 산업적, 사회적, 문화적 혁신을 가져오고 있다. 자율주행차, 의료 데이터 분석, 맞춤형 추천 시스템, 그리고 창작 지원 도구들이 대표적인 예라 할 수 있다.그러나 기술의 발전이 반드시 인간에게 긍정적인 결과만을 가져오는 것은 아니다. 개인정보 침해, 인간 노동의 대체, 편향적 알고리즘, 윤리적 책임 문제 등은 인간을 중심에 두지 않은 기술 개발이 불러올 수 있는 부작용이다. 따라서 이제 AI의 발전은 단순한 기술적 진보를 넘어, 인간의 존엄성과 가치를 어떻게 지켜낼 것인가라는 근본적인 질문에 직면한다. 이에 따라 '인간 중심 AI'라는 개념이 중요한 담론으로 자리 잡고 있다. 인간 중심 AI란 기술 그 자체보다 인간의 삶과 사회적 맥락을 전제로 한 AI..

티스토리툴바