인문학 연구에서 메타데이터와 디지털 아카이브의 활용
인문학 연구는 인간의 역사, 문화, 언어, 철학, 예술 등 인간 존재의 근본적 의미를 탐구하는 학문 분야이다. 그러나 전통적으로 인문학 연구의 한계는 방대한 자료의 수집과 보관, 이를 분석하는 도구의 부족에서 비롯되었다. 고문헌, 기록, 미술작품, 음악 자료 등은 다양한 형식과 매체에 존재하며, 이를 일일이 열람하고 체계적으로 정리하는 일은 연구자에게 어려움을 주었다.하지만 디지털 인문학의 발전, 특히 메타데이터(metadata)와 디지털 아카이브(digital archive)의 활용은 이러한 문제를 크게 개선시키고 있다. 메타데이터는 자료의 구조적, 기술적, 주제적 속성을 체계화하는 장치이며, 디지털 아카이브는 그 자료들을 장기적으로 보존하고 연구자들에게 개방할 수 있는 플랫폼이다. 오늘날 인문학 연구..
AI 기술을 활용한 문화유산 보존 연구 사례
인류의 문화유산은 역사와 기억의 집약체이며, 세대를 넘어 전승되어야 할 귀중한 자산이다. 그러나 전쟁, 환경적 재해, 기후변화, 도시화로 인한 개발 등 다양한 요인으로 문화유산이 소멸 위협에 놓여 있다. 특히 유네스코가 지정한 세계문화유산 중 상당수는 물리적 훼손이나 관리체계 미비로 인해 고유한 가치가 점차 퇴색되고 있다. 이러한 위기 상황에서 디지털 기술, 특히 인공지능(AI)의 도입은 문화유산 보존을 위한 새로운 전환점을 마련하고 있다.과거 문화유산 보존 연구는 주로 물리적 복원, 기록 보존, 전문 연구자에 의한 해석 중심으로 이루어졌다. 그러나 디지털 전환 시대가 도래하면서 3D 스캐닝, 머신러닝, 자연어처리(NLP), 딥러닝 기반 영상 인식 기술이 결합되어 문화유산을 체계적으로 기록·분석·재현하는..
인문학 연구의 창의성과 AI의 역할 재조명
21세기 인류가 직면한 가장 큰 변화 중 하나는 인공지능(AI)의 폭발적인 발전이다. 과거 기계는 단순히 인간의 육체적 노동을 대신하는 도구에 머물렀지만, 오늘날의 AI는 언어 해석, 창의적 글쓰기, 예술적 창작, 복잡한 문제 해결 등 인간 지성의 일부를 모방하거나 확장하는 단계에 이르렀다.이 과정에서 학문 전반, 특히 인문학은 새로운 기로에 서 있다. 인문학은 인간 존재의 본질, 역사, 가치, 언어, 문화, 예술과 같은 근원적 문제를 탐구하며 오랫동안 ‘창의성과 사유의 영역’을 대표해 왔다. 하지만 AI의 도입은 인문학적 탐구 과정의 도구적 변화뿐만 아니라, 창의성의 의미 자체를 다시 묻고 있다. 본 글은 인문학 연구의 창의성이 어떤 본질을 지니는지, 그리고 AI가 이 창의성에 어떠한 방식으로 도전하고..
