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인간 중심 AI 개발을 위한 인문학적 접근법 오늘날 인공지능(AI)은 우리의 삶 곳곳에 스며들어 산업적, 사회적, 문화적 혁신을 가져오고 있다. 자율주행차, 의료 데이터 분석, 맞춤형 추천 시스템, 그리고 창작 지원 도구들이 대표적인 예라 할 수 있다.그러나 기술의 발전이 반드시 인간에게 긍정적인 결과만을 가져오는 것은 아니다. 개인정보 침해, 인간 노동의 대체, 편향적 알고리즘, 윤리적 책임 문제 등은 인간을 중심에 두지 않은 기술 개발이 불러올 수 있는 부작용이다. 따라서 이제 AI의 발전은 단순한 기술적 진보를 넘어, 인간의 존엄성과 가치를 어떻게 지켜낼 것인가라는 근본적인 질문에 직면한다. 이에 따라 '인간 중심 AI'라는 개념이 중요한 담론으로 자리 잡고 있다. 인간 중심 AI란 기술 그 자체보다 인간의 삶과 사회적 맥락을 전제로 한 AI..
학제간 융합 연구: 인문학과 AI 기술의 만남 21세기 들어 인류 사회는 전례 없는 변화를 경험하고 있다. 디지털 전환, 데이터 기반 사회, 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전은 교육, 산업, 문화, 정치, 의료 등 인류 생활 전반에 걸쳐 지대한 영향을 미치고 있다. 특히 AI는 단순히 기술적 성과물에만 머물지 않고 인간의 사고방식과 사회 구조까지 변화시키는 새로운 패러다임으로 자리 잡았다.그러나 인공지능이 제시하는 혁신적 가능성은 동시에 다양한 윤리적·사회적 문제를 동반한다. 자동화로 인한 노동시장의 불안정, 데이터 활용의 불평등, 알고리즘적 편향, 인공지능 의사결정의 책임 소재 등은 기술적 접근만으로는 해결하기 어려운 문제들이다. 바로 이 지점에서 인문학의 역할이 부각된다. 인문학은 인간의 가치, 문화적 맥락, 언어와 사고, 역사적 경험을 심층적..
AI 시대 인문학 연구 방법론과 윤리적 쟁점 21세기 들어 인공지능(AI)의 발전은 사회 전반에 걸쳐 심대한 변화를 가져오고 있다. 과거 인문학은 주로 텍스트 분석, 역사적 사유, 철학적 성찰, 문화 비평을 통해 인간의 삶과 세계를 이해하는 작업에 집중해 왔다. 그러나 빅데이터와 AI 기술이 결합된 현재, 인문학 연구는 새로운 방법론적 전환을 요구받고 있으며, 동시에 기술 의존성이 증가함에 따라 다양한 윤리적 쟁점이 불거지고 있다.AI 시대의 인문학은 단순히 기술을 활용하는 수동적 대상이 아니라, 기술이 인간성·윤리·문화에 미치는 함의를 비판적으로 사유하는 적극적 주체로서의 책임을 지닌다. 본 글은 AI 시대 인문학의 새로운 연구 방법론을 다각적으로 모색하고, 이에 수반되는 윤리적 쟁점을 구체적으로 검토하고자 한다. AI와 인문학의 융합 연구 방법..
인문학 연구에서 AI와 기계학습의 적용 사례 21세기에 들어서면서 인공지능(AI)과 기계학습(Machine Learning)은 더 이상 공학이나 데이터 과학 분야에 국한되지 않고 다양한 학문 영역으로 확산되고 있다. 특히 전통적으로 ‘인간’을 중심에 두고 인간의 가치, 문화, 언어, 철학적 사유를 탐구해온 인문학 분야에서도 AI의 활용은 빠르게 확대되고 있다. 이러한 변화는 단순히 기술의 도입 차원을 넘어서 인문학적 연구 방법 자체와 연구자의 역할, 학문적 패러다임을 재구성하도록 만든다. 디지털 인문학(Digital Humanities)이 태동하면서 방대한 텍스트와 문화 데이터를 계산적으로 분석할 수 있게 되었고, 여기에 AI와 기계학습이 결합하면서 이제는 텍스트 마이닝, 의미망 분석, 이미지·음성인식 등 다양한 연구 방법론이 실현 가능해졌다.하지..
AI를 활용한 문학 텍스트 분석과 비평의 미래 21세기 인공지능(AI)의 발전은 학문 전반에 지대한 영향을 미치고 있다. 자연과학만 아니라 인문학 영역에서도 AI는 새로운 가능성과 도전을 제시하고 있으며, 특히 문학 텍스트 분석과 비평의 영역에서 주목할 만한 변화를 이끌고 있다. 오랫동안 문학 비평은 인간의 직관, 창의적 해석, 사회․역사적 맥락에 대한 통찰을 토대로 이루어져 왔다. 그러나 방대한 텍스트 자료를 신속히 분석할 수 있는 AI의 능력은 기존의 연구 방법론을 보완하고 확장할 수 있다. 동시에 기계적 분석의 한계, 인간 해석의 불가결성, 그리고 인문학적 가치와의 융합 문제는 학문적 논쟁을 불러일으키고 있다. 따라서 AI의 발전이 문학 연구를 어떻게 변화시킬 수 있으며, 그 미래가 어떠한 방향으로 나아가야 하는지 전망하는 것은 오늘날의 중요한..
AI와 인문학 혁신: 데이터 기반 인문학의 새로운 패러다임 21세기는 디지털 기술의 발전과 함께 인문학 연구 분야 역시 근본적인 변화를 겪고 있다. 전통적으로 텍스트와 문화, 역사, 언어를 중심으로 인간의 삶을 탐구해온 인문학은 정보기술과 빅데이터, 인공지능(AI)과 결합되면서 새로운 패러다임으로 재탄생하고 있다.이러한 ‘디지털 인문학’은 학제 간 융합의 산물로서, 기존 방식의 한계를 뛰어넘어 대량의 데이터를 과학적으로 분석하고 해석하는 역량을 갖추게 되었다. 데이터 기반 연구 방법론이 인문학의 학문적 깊이, 폭, 그리고 사회적 가치를 크게 증진시키면서, 4차 산업혁명 시대에 걸맞은 혁신적 지식 창출이 가능해진 것이다. 본 글에서는 현재 디지털 인문학의 연구 동향과 혁신 사례들을 살펴보고, 데이터 기반 인문학이 지니는 의미와 앞으로의 과제에 대해 심층적으로 논의..
AI와 인문학 융합 연구의 최신 동향 분석 21세기는 정보기술과 인공지능(AI)의 폭발적인 발전으로 과학기술과 인문학이 서로 긴밀하게 융합하는 시대를 맞이했다. 특히 AI의 발전은 인문학 연구의 방법론과 연구 가능 영역을 확장하며, 새로운 학문적 패러다임을 제시하고 있다.인문학 분야는 전통적으로 인간의 문화, 역사, 언어, 예술을 다뤄왔지만, AI 기술의 도입은 방대한 데이터 분석과 텍스트 해석을 통해 그 범위를 넓히고 해석의 깊이를 증대시키고 있다. 이에 본 글에서는 2025년 현재 진행 중인 AI와 인문학 융합 연구의 최신 동향을 서술하고, 생성형 AI의 활용, 국제 협력 증진, 연구 윤리 문제, 그리고 학술 생태계 변화라는 네 가지 측면을 중심으로 심층 분석해보고자 한다. AI와 인문학 혁신과 연구의 변화현재 인문학 연구에 있어 생성형 AI..

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